Howdy
1 Ouvertüre (aka “Syllabus”)
2 Wege zum empirischen Forschen
3 Warmup: Messen und Skalen
4 Sekundärdaten gewinnen
5 Primärdaten gewinnen
6 Die Basics zur Datenanalyse
7 Die Häufigkeitsanalyse kategorialer Daten
8 Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen
9 Deskriptive Statistik für metrische Daten
10 Zusammenhänge zwischen zwei metrischen Variablen
11 Gruppenunterschiede erforschen
12 Quellen
13 @Home1: Einen Fragebogen in Limesurvey umsetzen
14 @Home2: Eine einfache Quotenstichprobe
15 @Home3: Zusammenhänge und Unterschiede

How 2 do Things with Numbers (SS 2022)

12 Quellen