3 Warmup: Messen und Skalen

📢 Zielsetzung dieser Einheit

Wir wiederholen zunächst, wie quantitative Daten durch den Prozess des Messens erzeugt werden. Danach werfen wir einen kurzen Rückblick auf die Skalenniveaus von Daten und die daraus resultierenden Implikationen.

Bevor wir uns damit beschäftigen, wie wir Daten gewinnen und auswerten können, lassen Sie uns einen kurzen Blick darauf werfen, was quantitative Daten denn eigentlich sind. Kurz und gut: Die mittels Zahlen kodierte Merkmalsausprägungen von Interesse. Diesen Prozess des numerischen Kodierens bezeichnen wir auch gerne als messen.

3.1 Was passiert beim Messen?

Wie dieser Prozess des Messens genau abläuft, wollen wir in diesem Video näher betrachten:

Messen ist also das das Zuordnen von bei merkmalsträgern feststellbare Merkmalsausprägungen auf die zu beobachtenden Merkmalsdimensionen. Einfach messen eben 😉.
Ob des dabei einen Unterschied macht, ob wir unsere Körpergröße oder nachhaltige Entwicklung messen wollen, wollen wir hier noch einmal kurz behandeln:

3.2 Skalenniveaus (reloaded)

Die durch eine solche Messung erzeugten Daten weisen eine - für die weitere statistische Verwertung - wichtige Eigenschaft auf: Sie verfügen über ein bestimmtes Skalenniveau. Welche Skalenniveaus unterschieden werden und warum diese Unterscheidung wichtig ist, wollen wir hier kurz erörtern:

🏆 Nun wissen wir, …

  • dass beim Messen Ausprägungen von Merkmalen von Interesse numerisch kodiert werden.

  • dass die so erzeugten Variablen unterschiedliche - sachlogisch ableitbare - Skalenniveaus haben.

Lassen Sie uns aber noch etwas weiter aufwärmen …