10 @Home3: Clusteranalyse

📢 Zielsetzung

Ziel dieser Aufgabe ist es, a) mittels Clusteranalyse Erkenntnisse zur Beantwortung einer Untersuchungsfrage bereitzustellen und b) die Untersuchungsfrage nachvollziehbar zu beantworten.

10.1 Ausgangslage

Freiflächen wie Parks sind in dicht verbauten städtischen Gebieten oftmals rar gesät. Bedingt durch die hohe NutzerInnenzahl ergeben sich oftmals Konflikte, beispielsweise zwischen Hunde- und KinderbesitzerInnen. Ein Blick in die Medien zeigt, dass diese klassischen Konflikte auch in Wien anzutreffen ist:

Ob solche Konflikte in einigen Wiener Gemeindebezirken wahrscheinlicher sind als in anderen, steht im Mittelpunkt dieses @Homes.

Wiens Jugend und Hunde - eine oftmals spannungsvolle Beziehung
(Quelle: o.V.)

10.2 Datengrundlage

Um die Wahrscheinlichkeit solcher Konflikte näher zu untersuchen, bietet die Datei 🔽 atHome3_Wien_v1.xlsx 🔽 einige Strukturdaten der Wiener Gemeindebezirke:

## # A tibble: 23 x 6
##      bez bez_txt         freifl_dichte
##    <dbl> <chr>                   <dbl>
##  1     1 1. Innere Stadt        1.70  
##  2     2 2. Leopoldstadt        4.41  
##  3     3 3. Landstraße          1.05  
##  4     4 4. Wieden              0.364 
##  5     5 5. Margareten          0.152 
##  6     6 6. Mariahilf           0.0948
##  7     7 7. Neubau              0.116 
##  8     8 8. Josefstadt          0.0799
##  9     9 9. Alsergrund          0.497 
## 10    10 10. Favoriten          2.17  
## # ... with 13 more rows, and 3 more
## #   variables: hunzi_dichte <dbl>,
## #   Jugend_dichte <dbl>,
## #   wohn_dichte <dbl>

Diese Strukturdaten umfassen folgende Variablen:

Variable Messeinheit Beschreibung
bez - Bezirkskennzahl
bez_txt - Bezirksname
freifl_dichte ha/1.000 EW Freiflächendichte (= Parks, Wälder & Wiesen)
hunzi_dichte Hunde/1.000 EW Hundedichte
Jugend_dichte u18/1.000 EW Unter-18-Jährigen-Dichte
wohn_dichte EW / ha Wohndichte bezogen auf die Summe der Wohn- und Mischnutzungsflächen

10.3 Aufgabenstellung

Nutzen Sie diese Strukturdaten um herauszufinden, in welchen Wiener Gemeindebezirken Nutzungskonflikte am (un-)wahrscheinlichsten sind. Arbeiten Sie dazu nachvollziehbar (= dokumentiert) folgende Tasks ab:

  1. Gruppieren Sie die Gemeindebezirke mittels einer Clusteranalyse.
  2. Beurteilen Sie die Güte der gewählten Clusterlösung.
  3. Charakterisieren Sie die gefundenen Cluster inhaltlich. Dokumentieren Sie dabei auch inhaltliche Auffälligkeiten abseits der zentralen Fragestellung.
  4. So dies aus Ihrer Sicht möglich ist: Beantworten Sie abschließend die zentrale Fragestellung in welchen Gemeindebezirken Nutzungskonflikte zwischen Jugendlichen und HundebesitzerInnen am (un-)wahrscheinlichsten sind.

10.4 Formelles

  • je 2-er Team 1 A4 Bericht als PDF
    • Rekapitulation Aufgabenstellung (= Untersuchungsfragen)
    • Datenaufbereitung
    • Dokumentation der Analyse
    • Ergebnisse
    • Interpretation & Beantwortung der Untersuchungsfrage(n)
    • Analysecode als Anhang
  • Benennung: Gruppe_XY_@Home3.pdf
  • Abgabe via OLAT - Ordner “@Home3: Clusterung”
  • Deadline: 17.02.22 // 23.59 Uhr

10.5 Empfehlung

Nutzen Sie für diese Aufgabe folgende Verzeichnisstruktur:

Projektfolder
| Skript_1.R
| ...
| Skript_n.R    
|
+-- Data
    | Datensatz_1.csv
    | ...
    | Datensatz_n.csv

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