Zum Ablauf empirischer Forschung

# Zum Ablauf empirischer Forschung
## 716408 | Sozialwiss. Methoden – How 2 do Things with Numbers
### KMH
### SS 22 | EH 1 (updated: 2022-03-22)

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# .emolarge[🤔]<br> Empirie - aber wie?

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# Methoden! No, wait ...

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# Methoden als Bausteine etwas Größeren

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_3.png" width="939" /></div>
.quelle[(Höferl, 2022, CC BY)]

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# .emolarge[🤔]<br> Der Forschungsprozess

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# Methoden als Bausteine etwas Größeren

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_4.png" width="1197" /></div>
.quelle[(Höferl, 2022, CC BY)]

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# 1. Der Beginn: Themenwahl & Forschungsfrage(n)
* Oftmals Thema & **Forschungsfrage(n) grob vorgegeben:**
    + Abschlussarbeiten, Ausschreibungen etc.
* Nach der groben Themenauswahl:
    + Was will ich untersuchen?
        - Lesen & umhören: z.B. Was ist am Thema Umgang mit Naturgefahren interessant & fachspezifisch relevant?
Wer schreibt darüber 🡒 Forschungsstand
        - Je umfangreicher der Forschungsstand  
        🡒 je enger die Fragestellung

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# 1. Fundierung der Forschungsfragen
* **Vertiefung & Fundierung** der Untersuchungsfragen:
    + Welche Theorien & Thesen (Relevanz & Aktualität) gibt es zum zentralen Gegenstand der Forschung? 
    + Auf welche Erkenntnisobjekte stellen diese Theorien ab?-> Definitionen & Operationalisierungen
    + **BSP:** „Umgang mit Naturgefahren“:
        - Indiv. Psychologische Verarbeitung von Ereignissen
        - Wahrnehmungstheoretisch: Aspekte der Wahrnehmung von Naturgefahren
        - Handlungstheoretisch: Rechtfertigung der (Nicht-)Berücksichtigung von Naturgefahren

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# 1. Das Untersuchungsziel
5 klassische Ziele:
* .orange[**Deskription:**]  
nicht-kausalte Beschreibung eines Phänomens
* .orange[**Exploration:**]  
Herleiten von Thesen, Hyothesen oder Typlogien zu Phänomenen
* .orange[**Explanation:**]  
Überprüfen von Thesen oder Hypothesen über Phänomene
* **Prognose:**  
Verlauf von Prozessen abschätzen
* **Evaluation:**  
Bewertung von Maßnahmen und Programmen

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# .emolarge[🤔]<br> Exkurs zu den Untersuchungszielen

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# Die deskriptive Untersuchung

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_8.png" width="923" /></div>
.quelle[(Höferl, 2019, CC BY)]

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# @ Deskription
* **Ziel:**  
Auskunft über die **Ausprägung und Verteilung von Merkmalen** in Grundgesamtheiten
* Meist **keine Erhebung der Grundgesamtheit** möglich:
    + Grundgesamtheit ist (praktisch) unendlich (z.B. Zeitungen)
    + Grundgesamtheit ist manchmal (bestenfalls) teilweise bekannt (z.B. Medikamentensucht, Schwarzfahrer etc.)
    + Untersuchung würde Grundgesamtheit zu stark beeinträchtigen (z.B. Qualitätskontrollen)
    + Untersuchung der Grundgesamtheit ist zu aufwändig
* 👉 Erhebung von **Stichproben**

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# Exkurs: Stichprobe & Grundgesamtheit

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# @ Deskription in Action:
Räumliche Variabiltität von COVID-19 Impfquoten in Österreich (Stand: Oktober 2021)

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# Die explorative Untersuchung

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_13.png" width="943" /></div>
.quelle[(Höferl, 2019, CC BY)]

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# @ Exploration
* Aufbereitung & Darstellung quantitativer Daten  
👉 **unentdeckte Muster & Regelmäßigkeiten**
* Fokus nicht primär auf Datenerhebung
* Viele Variablen 🡒 **grafische und numersiche Verfahren:**
    + Exploratory Data Analysis (EDA)
        - Stem-and-Leaf-Plots
        - Box-Plots
        - Scatter-Plots
    + Multivariate Explorationstechniken:
        - Cluster- & Faktorenanalyse

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# Empirisch-quantitative Exploration

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_15.png" width="1140" /></div>
.quelle[Joxemai, 2011, CC BY-SA; Indon~commonswiki, 2007, CC BY-SA]

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# Quant.(qual.) Exploration in Action

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# @ Explanation

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_18.png" width="977" /></div>
.quelle[(Höferl, 2019, CC BY)]

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# @ Exlplanation
* **Ziel:**  
(Statistischer) **Test von Annahmen über Zusammenhänge, Unterschiede & Veränderungen** ausgewählter Merkmale zu untersuchender Phänomene
* Unterschied zu deskriptiven & explorativen Untersuchungen:
    + **Vorkenntnisse** notwendig:  
    👉 VOR der Untersuchung untersuchbare Hypothese formulieren
        - „Untersuchbarkeit“ sichern:  
        Präzise formulierte Wirkrichtung & Effektgröße einer Hypothese
          + Wenn ..., dann ...
          + Je ..., desto ...

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# Deduktiv-nomologische Explanation

.pull-left[
* **Deduktiv-nomologisch:**  
Von einem allgemeinen Gesetz (nomos) und dem Vorliegen einer Rahmenbedingung auf das zu erklärende Phänomen schließen (Deduktion)
 
* 👉 **„Hempel-Oppenheim“ Schema**]

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# Explanation in Action

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# .emolarge[🤔]<br> Back to the story

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# Methoden als Bausteine etwas Größeren

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_22.png" width="1197" /></div>
.quelle[(Höferl, 2022, CC BY)]

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# 2. Definitionen & Operationalisierung

.spacing05[
.orange[**🡒 begriffliche Klarheit**] der Forschungsfrage(n) sichern
+ **Realdefinitionen:**  
z.B. Lawinen zählen zur Gruppe der Naturgefahren
+ **Analyt. Definitionen:**  
z.B. Unter Resilienz verstehen wir …
+ **Operative Definitionen:**  
  Thematische Gegenstände (aka "Konstrukte") empirisch abbildbar machen
]

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# 3. Auswahl der Untersuchungsgegenstände
* Ausgehend von Forschungsfrage & Erhebungsziel:  
Welche **Personen(gruppen), Räume & Materialien** eigenen sich als **Datengrundlage**?  
* **BSP** „Umgang mit Naturgefahren“
    + Einstellungen & Erfahrungen von Entscheidern: Gespräch
    + Handlungen zur ex-ante Schadenvorsorge: (Plan-)Dokumente, Protokolle, Sekundärstatistiken etc.
    + Sinnstrukturen beim Umgang mit Naturgefahren: Journale, Sitzungsprotokolle, Gespräch etc.
    + ...
* 👉 Benennung & Eingrenzung des **Materials zur Untersuchung der Forschungsfrage**

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# 4. Auswahl Erhebungs- & Analyseverfahren
**= f (Forschungsfrage, Untersuchungs- & Erhebungsziel,   Untersuchungsgegenstände)**
+ Finanzielle, personelle & zeitliche Ressourcen
+ Kapazitäten für Datenerhebung, -verarbeitung & -auswertung
+ Weiterführende Verwendung der Daten & Ergebnisse
+ ...
+ persönliche Erfahrung & Vorlieben

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# 4. Auswahl Erhebungs- & Analyseverfahren

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# Methoden als Bausteine etwas Größeren

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_27.png" width="1197" /></div>
.quelle[(Höferl, 2022, CC BY)]

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# 5. Sampling

**Ziel:**  
Welche Personen(gruppen) befragen? Welche konkreten Materialien in Untersuchung aufnehmen?

🡒 meist **Stichproben** nötig

Klassiker:
* räumliche Eingrenzung: ... in Wien
* zeitliche Eingrenzung: ... seit 2021
* inhaltliche Eingrenzung: ...der Erwerbstätigen
* materialienspezifische Eingrenzung: ... Videos von/zu ...

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# 6. Erhebung
Untersuchungsgegenstände 🡒 messen 🡒 Daten
+ **Pragmatische Einflüsse:**  
Zeitliche, finanzielle & personelle Ressourcen
+ **5 Regeln der Erhebung:**
    - Sorgfalt: Dokumentation, Transkription etc.
    - Kontextbezug: Dokumentation des Kontextes
    - Dichte: Detailliertheit der Beschreibung
    - Ausschöpfung: Relevantes vollständig dokumentieren & ordnen
    - Reflexion: der eigenen Rolle 🡒 Einfluss Erhebungsziel auf Daten

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# Methoden als Bausteine etwas Größeren

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_30.png" width="1197" /></div>
.quelle[(Höferl, 2022, CC BY)]

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# 7. Datenaufbereitung

* **Daten**:  
Material das (soziale) Sachverhalte repräsentiert
* Meist nicht direkt analysierbar:
    + „das“ Interview, „der“ Fragebogen
* **Aufbereitung** nötig:
    + Codierung (Antwort-Items etc.)
    + Digitalisierung
    + Fehlerkontrolle, -bereinigung & -kennzeichnung
    + Recodieren, Indexbildung

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# 8 & 9: Analyse & Interpretation

* **Analyse**:  
interpretierendes Auswerten & Ordnen von Daten für eine Fragestellung
* Aufwand: weniger in der Analysea als in Instrumentenerstellung
* **typische Analyseziele:**
    + **Ordnung & Beschreibung** des Untersuchten  
    👉 Häufigkeiten, Lage- und Streuuungsmaße
    + **Vergleiche** zwischen Teilen des Untersuchten  
    👉 Gruppenunterschiede
    + **Zusammenhänge** zwischen Teilen des Untersuchten  
    👉 Zusammenhangsmaße

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# Methoden als Bausteine etwas Größeren

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_33.png" width="1197" /></div>
.quelle[(Höferl, 2022, CC BY)]

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# 10. Ergebnispräsentation

.spacing06[
**Art der Darstellung & Ausführlichkeit:** 🡒 abh. Vom Zielpublikum:
* Sprache (Fachvokabular etc.), Komplexität der Darstellung, Textgliederung etc.

**Wiss. Bericht:**
- Motivation (Zweck & Fokus)
- Theoret. Fundierung
- Forschungsfrage
- Art der Datengewinnung & Auswertemethoden
- Ergebnisse (übersichtlich in Zusammenfassung)
    
👉 egal welches Format: **Transparenz**  
Hinweise auf Probleme im Forschungsprozess, Widersprüchlichkeiten etc.
]

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# 11. Archivierung

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_35.png" width="1136" /></div>
.quelle[(Höferl, 2021, CC BY)]

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# 11. Archivierung

<div class="container"><img src="images/eh1_forschungsprozess/ImageSlide_36.png" width="1135" /></div>
.quelle[(Planemad, Wikimedia, CC0; GitHub, Wikimedia, CC0; GESIS, Wikimedia, CC0)]