class: center, middle, inverse, title-slide # Warmup 2a: <br>Daten wissenschaftlich nutzen ## 716408 | How 2 do Things with even more Numbers ### KMH ### WS 21-22 (updated: 2021-11-05) --- # Woooohoooooo! <div class="container"><!-- --></div> .quelle[(Giphy)] --- # Woooohoooooo … ? <div class="container"><!-- --></div> .quelle[(Giphy)] --- class: zwischentitel, center, middle # .emolarge[🤔]<br>Daten verarbeiten ...<br> aber wie? --- # .font70[Einen Schritt zurück: Wissen schaffen in der Geographie] <div class="container"><img src="images/eh4_warmup2/ImageSlide_4.png" width="884" /></div> .quelle[(Dürr & Zepp 2012:60)] --- # .font80[Qualitätskriterien wissenschaftlichen Arbeitens] <div class="container"><img src="images/eh4_warmup2/ImageSlide_6.png" width="872" /></div> .quelle[(Balzert et al. 2008:8)] --- # @ Objektivität * Wiss. Produkte sollen **sachlich & vorurteilsfrei** sein 🡒 neutral in Darstellung + *"[…] die neutrale Haltung ist eine Voraussetzung dafür, dass sich andere Menschen mit den Inhalten der Arbeit ungehindert und ohne Angst vor Manipulationen beschäftigen können."* (Balzert et al. 2008:13) * Konsequenz: **Selbstkontrolle** + Inhalte neutral und vorurteilsfrei darstellen + Quellen unvoreingenommen auswählen --- # @ Reliabilität (aka Zuverlässigkeit) *"Ein hoher Grad an Reliabilität bedeutet, dass die Messinstrumente höchst zuverlässig messen und dass die gewonnenen **Messergebnisse stabil** sind. Bei einer Wiederholung der Untersuchung mit den gleichen Geräten und Methoden müssen andere Personen zu den **gleichen Ergebnissen** kommen."* (Balzert et al. 2008:22) * 🡒 fehlerhafte Messinstrumente können Resultate vortäuschen * auch beim Kodieren qualitativer Materialien: Intra- & Interkoderreliabilität --- # @ Validität **Grundfrage:** Wird das gemessen, was auch gemessen werden soll? + *"Validität steht für den Grad der Genauigkeit, mit der einzu prüfendes Merkmal tatsächlich geprüft wird."* (Balzert et al. 2008:23) + BSP: Befragung zur Präsidentenwahl 1936 in Amerika (n=10 Mio.) + Adressen aus Telefonbücher & KFZ-Zulassungen + 🡒 Befragung der „vermögenden Klasse“ + 🡒 bildet nicht die Meinung des „Amerikaners“ ab **= nicht valide Messung** --- class: zwischentitel, center, middle # .emolarge[🤔]<br>Also alles gut, oder? --- # Jein <div class="container"><img src="images/eh4_warmup2/EH4_warmup2_quality_S10_3.png" width="839" /></div> .quelle[(Scientific American, 2016)] --- # Open what!? **Open Science is …** * *“… the movement to make scientific **research, data and dissemination accessible** to all levels of an inquiring society.”* * *“… the practice of science in such a way that **others can collaborate and contribute**, where research data, lab notes and other research processes are freely available, under terms that **enable reuse, redistribution and reproduction** of the research and its underlying data and methods”* (FOSTER 2018:12ff.) --- # Was Open Science „Open“ macht <div class="container"><img src="images/eh4_warmup2/EH4_warmup2_quality_S12_4.png" width="1227" /></div> .quelle[(Gallagher et al. 2020:297)] --- # Was man sich davon erhofft <div class="container"><img src="images/eh4_warmup2/EH4_warmup2_quality_S13_5.png" width="1280" /></div> .quelle[(Zimmer, Wikimedia, CC-BY-SA-4.0)] --- # Further reading: <div class="container450"><img src="images/eh4_warmup2/EH4_warmup2_quality_S14_6.png" width="1009" /></div> .center[https://www.oana.at/ueber-open-science/] --- # Für den Kontext dieser VU: * **Open Methodology:** + Methodologische Vorgehensweise explizit machen + Erhebungsinstrumente offen & wiederverwertbar darlegen * **Open Data:** + Gewonnene bzw. genutzte Daten dokumentieren + … offen & wiederverwertbar darlegen * **Open Source:** + Einsatz offener Erhebungs- & Analysetools --- # Ein kleiner Test: <div class="container450"><img src="images/eh4_warmup2/EH4_warmup2_quality_S16_7.png" width="1123" /></div> .center[https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.08.025]